데이터 분석/데이터 분석17 [회귀 분석] 1. Python을 이용하여 단순 선형 회귀 모형 적합해보기! 안녕하세요~ 꽁냥이에요! 회귀 분석은 관심이 대상이 되는 변수와 설명 변수들 간의 연관성을 파악하기 위한 분석으로써 많이 활용되고 있어요. 이번 포스팅에서는 Python을 이용하여 단순 선형 회귀 모형을 적합하는 방법에 대해서 소개합니다. 회귀 분석에 대한 개념은 아래 포스팅에 정리했어요~. 16. 선형 회귀(Linear Regression) 모형에 대해서 알아보자 with Python 16. 선형 회귀(Linear Regression) 모형에 대해서 알아보자 with Python 머신러닝 관련 포스팅을 하면서 아주 기본적이지만 이론적으로 강력한 선형 회귀 관련 내용을 포스팅하지 않았다는 것에 매우 놀랐다. 이번 포스팅에서는 선형 회귀 모형에 대해서 알아보고 파 zephyrus1111.tistory.co.. 2020. 9. 14. [A/B 테스트] 2. A/B 테스트 사례에 대하여 알아볼까요?! 안녕하세요~~ 꽁냥이에요!! 저번 포스팅에서는 A/B 테스트가 무엇인지 살펴보았는데요. 이번에는 실제 A/B 테스트 적용사례를 알아보려고 합니다. A/B 테스트를 적용하기 위한 실제 데이터를 찾기가 어려워서 꽁냥이가 직접 분석을 하면서 보여드리고 싶었는데 그럴 수 없었어요. 그래도 계속 자료를 조사하다가 A/B 테스트를 적용한 논문이 있어서 이를 소개하고자 합니다. Improving Library User Experience with A/B Testing: Principles and Process Scott W.H Young(2014) 이번 포스팅 구성은 다음과 같습니다. 1. 논문 소개 2. 가설 검정 3. 메트릭 정의 4. 실험 설계 5. 결과 도출 6. 느낀점 1. 논문 소개 이 논문은 Montan.. 2020. 8. 9. [A/B 테스트] 1. A/B 테스트란 무엇일까요? 안녕하세요. 꽁냥이에요~ 이번 포스팅에서는 웹 마케팅 분야에서 많이 활용되고 있는 A/B 테스트에 대해서 알아보려고 합니다. 1. A/B 테스트란? 2. A/B 테스트 방법 3. A/B 테스트의 장단점 1. A/B 테스트란? A/B 테스트는 기존 서비스(A)와 새로 적용하고 싶은 서비스(B)를 통계적인 방법으로 비교하여 새로운 서비스가 기존 서비스에 비해 정말 효과가 있는지를 알아보는 방법입니다. 2. A/B 테스트 방법 A/B테스트는 크게 가설 설정, 메트릭 정의, 실험 설계, 결과 도출 4단계로 이루어집니다. 각 단계별로 하나씩 살펴보겠습니다. 1) 가설 설정 가설 설정에서 가설은 과학적인 방법(여기서는 통계적인 방법)을 이용하여 참인지 거짓인지를 판별할 수 있는 명제로써 검증하고자 하는 것이 무엇인.. 2020. 7. 24. [RFM 고객 분석] 3. Python을 이용한 RFM 분석 - RFM 가중치 계산 안녕하세요~ 꽁냥이에요. 오늘은 RFM 고객 분석의 마지막 내용으로 RFM 가중치를 계산하는 방법에 대해 소개하려고 합니다. RFM 고객 분석에 대한 기본개념과 RFM 점수 계산에 대한 내용은 아래 포스팅을 참고하세요. 1. RFM 고객 분석이 무엇일까요? 2. Python을 이용한 RFM 분석 - RFM 점수 계산 이번에 소개할 내용은 다음과 같습니다. 1. 분석 목표 2. 데이터 3. 데이터 분석 1. 분석 목표 꽁냥이의 데이터 분석 목표는 다음과 같아요. 즉, 위 그림과 같이 1) 매출 기여도의 분산을 최대화하는 가중치를 구하고, 2) 이 가중치와 RFM점수를 이용하여 고객별로 등급을 부여하고요. 마지막으로 3) 각 등급별 매출 기여도를 확인하는 것이 꽁냥이의 목표예요. 2020. 6. 28. [RFM 고객 분석] 2. Python을 이용한 RFM 분석 - RFM 점수 계산 안녕하세요~ 꽁냥이에요. 저번 포스팅에서는 RFM에 대한 기본 개념과 분석 과정을 알아봤고요. 이번 포스팅에서는 실제 데이터를 통해서 RFM 분석을 해보려고 합니다. RFM 분석 개념과 분석 과정이 궁금하신 분들은 아래 포스팅을 참고하세요. RFM 고객[RFM 고객 분석] 1. RFM 고객 분석이 무엇일까요? : zephyrus1111.tistory.com/12 2020. 6. 20. [RFM 고객 분석] 1. RFM 고객 분석이 무엇일까요? 안녕하세요~ 꽁냥이입니다. 이번 포스팅에서는 CRM(Customer relationship management : 고객관계 관리)분야에서 고객의 가치를 분석하는 데 사용되는 RFM 분석에 대해서 알아보려고 합니다. 1. RFM 분석이란? 2. RFM 분석 방법 3. RFM 분석의 활용 4. RFM 장단점 1. RFM 분석이란? RFM분석에서 "RFM"은 각각 Recency, Frequency, Monetary의 약자입니다. 각각의 의미에 대해서 알아보겠습니다. 먼저 Recency는 "고객이 얼마나 최근에 구매하였는가?"와 같이 특정 행동을 얼마나 최근에 했는지를 의미하며 우리말로 고객의 최근성(이하 최근성)이라 합니다. 최근성 관점에서 최근에 특정 행동을 취한 고객이 나중에 행동을 취한 고객보다 더 가치.. 2020. 6. 15. [프롤로그] 들어가는 글 안녕하세요~ '꽁냥이'에요! '데이터 분석사례'에는 통계학, 머신러닝 방법론을 적용하여 공개된 데이터를 가지고 분석하는 과정을 소개하구요. 통계학, 머신러닝 이 외에도 마케팅 데이터 분석도 소개하려고 해요. 여기서 다루는 데이터 분석 과정은 크게 전처리, 분석 순으로 내용을 정리하려고 합니다(분석 과정에 필요한 방법론 또한 포스팅 하겠습니다). 모든 분석은 파이썬(Python 버전 3.7.7)을 사용하며 주피터 노트북(Jupyter Notebook 버전 6.03)에서 코드 작성과 코드 실행을 할 거예요. 제가 '데이터 분석사례'라는 주제를 만든 이유는 세 가지예요. 첫째, 실제로 제가 회사에서 분석했던 과정을 까먹지 않기 위하여 여기에 적어두려는 것이고, 둘째, 제가 공부한 내용을 실제 데이터 분석에 활.. 2020. 6. 8. 이전 1 2 다음
