[Scikit-Learn] 22. ROC 곡선과 AUC (feat. roc_score, RocCurveDisplay, roc_auc_score, auc)
ROC(Receiver Operating Characteristic) 곡선과 AUC(Area Under the Curve)은 2 분류 예측 모형의 성능을 평가할 때 사용된다. Scikit-Learn(sklearn)에서는 ROC 곡선을 그리고 AUC 값을 계산할 수 있는 함수를 제공하는데 roc_score, RocCurveDisplay, roc_auc_score, auc, 가 오늘의 주인공이다. 이번 포스팅에서는 roc_score, RocCurveDisplay, roc_auc_score, auc의 사용법을 알아보고자 한다. ROC 곡선과 AUC에 대한 개념이 궁금하면 아래 포스팅을 참고하면 된다. 34. ROC(Receiver Operating Characteristic) 곡선과 AUC(Area Under..
2023. 2. 2.
[Scipy] 3. 관측된 (x, y, z) 데이터로부터 xy 평면에 격자형 좌표에 대한 z값을 보간법(Interpolation)으로 추정하기 (feat. griddata)
이번 포스팅에서는 주어진 $(x, y, z)$로부터 격자형 구조를 갖는 $(x', y')$에 대한 $z'$값을 보간법(Interpolation)으로 추정하는 방법에 대해서 알아본다. griddata를 이용한 보간법 추정 포스팅 제목이 뭔가 거창한데 아래 그림을 보면 쉽게 이해될 수 있다. 먼저 주어진 $(x, y, z)$에 대해서 $z$를 제외한 $(x, y)$가 아래 왼쪽 그림이다. 이때 오른쪽 그림에서 격자형 구조를 갖는 $(x', y')$은 빨간 점이다. 이때 빨간 점에 대응하는 $z'$값을 주어진 데이터 $(x, y, z)$를 보간법을 이용하여 추정하겠다는 것이다. 이때 주어진 $(x, y)$로 이루어진 Convex Hull(오른쪽 그림에서 초록 경계) 내에서 보간법 추정이 이루어진다. Conve..
2023. 1. 15.
