ㄴ1 [Pandas] 41. dfply를 이용하여 데이터프레임 쉽게 다루기 안녕하세요~ 꽁냥이에요. R을 이용하시는 분들은 데이터 테이블을 파이프라인 연산자 '%>%'을 이용하여 쉽게 전처리 코딩을 할 수 있습니다. 하지만 파이썬(Python)에서도 Pandas의 데이터프레임을 파이프라인 연산자 '>>' 또는 '>>='을 이용하여 전처리를 쉽게 할 수 있다는 것을 알고 계셨나요? 바로 오늘 소개할 dfply을 이용하면 이것이 가능합니다. 이번 포스팅에서는 dfply 사용법에 대해서 알아보겠습니다. - 목차 - 1. dfply 기본 2. 칼럼 선택 및 제외 3. 행 필터링 4. 데이터 변환(칼럼 생성) 5. 윈도우 함수와 요약 함수 6. 그룹별 집계 7. 재구조화 8. 결합 9. 집합 연산과 바인딩 1. dfply 기본 1) 설치 먼저 dfply를 pip 명령어를 통해 설치해 줍.. 2023. 5. 5. 이전 1 다음
