[Pandas] 28. 데이터 필터링 하기 (feat. filter)
안녕하세요~ 꽁냥이에요. Pandas에서는 filter 메서드를 이용하여 특정 조건에 맞는 칼럼과 행으로 필터링할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 Pandas의 filter 메서드 사용법을 알아보겠습니다. filter 사용법 먼저 이번 포스팅에서 사용할 데이터를 만들어 보겠습니다. import pandas as pd data = { 'PROCESS_A':[1, 0, 0, 0], 'PROCESS_B':[0, 1, 1, 0], 'PROCESS_C':[0, 1, 1, 1], 'SUB_A':[3, 5, 3, 3], 'SUB_B':[1, 7, 6, 2] } df = pd.DataFrame(data) df.index = ['PRODUCT_A', 'PRODUCT_B', 'PRODUCT_C', 'PRODUCT_D'] ..
2022. 11. 15.
[Matplotlib] 여러 그래프 그릴 때 x축 , y축 범위 공유하기 (feat. sharex, sharey)
안녕하세요~ 꽁냥이입니다. 여러 그래프를 그릴 때 때로는 y축(또는 x축)의 범위를 통일시킬 필요가 있습니다. 같은 스케일에서 비교를 용이하게 하기 위함이지요. Matplotlib에서는 sharex, sharey를 이용하여 축 범위를 통일시킬 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 Matplotlib에서 여러 그래프를 그릴 때 x축, y축 범위를 공유하는 방법을 알아보겠습니다. 축 범위 공유하기 (feat. sharex, sharey) 우선 여러 그래프를 그릴 때에는 subplots를 사용하는데 sharex, sharey 인자는 각각 x, y축 범위를 통일시킬 수 있게하는 인자입니다. sharex(또는 sharey)는 부울(bool) 값을 받거나 'none', 'all', 'row', 'col' 4가지 타입의 ..
2022. 11. 5.
