sklearn3 [Scikit-Learn] 11. 랜덤포레스트(Random Forest) 모형 학습하기 (feat. RandomForestClassifier, RandomForestRegressor) Scikit-Learn(sklearn)에서는 RandomForestClassifier, RandomForestRegressor를 이용하여 랜덤포레스트(Random Forest) 모형을 학습할 수 있다. 이번 포스팅에서는 Scikit-Learn(sklearn)을 이용하여 랜덤포레스트를 학습하는 방법을 알아본다. 랜덤포레스트는 분류 문제, 회귀 문제에 모두 적용할 수 있으므로 각각에 대해서 알아보자. - 목차 - 1. 분류 문제(RandomForestClassifier) 2. 회귀 문제(RandomForestRegressor) 랜덤포레스트(Random Forest)에 대한 개념은 아래에 포스팅해두었으니 궁금하신 분들은 읽어보면 좋다. 24. 랜덤포레스트(Random Forest)에 대해서 알아보자 24. 랜.. 2022. 8. 7. [Scikit-Learn] 10. 배깅(Bagging) 모형 학습하기 (feat. BaggingClassifier, BaggingRegressor) Scikit-Learn(sklearn)에서는 BaggingClassifier, BaggingRegressor를 이용하여 Bagging 예측 모형을 학습할 수 있다 알아보려고 한다. 이번 포스팅에서는 Bagging 예측 모형을 분류 문제와 회귀 문제로 나누어 학습 방법을 알아본다. - 목차 - 1. 분류 문제(BaggingClassifier) 2. 회귀 문제(BaggingRegressor) 배깅에 대한 개념은 아래 포스팅에 소개했다. 읽어 보면 좋은 내용이 많다. 23. 배깅(Bagging)에 대해서 알아보자 23. 배깅(Bagging)에 대해서 알아보자 이번 포스팅에서는 앙상블 기법의 하나인 배깅(Bagging)에 대해서 알아보고자 한다. 여기서 다루는 내용은 다음과 같다. - 목차 - 1. 배깅(Bag.. 2022. 8. 7. [Scikit-Learn] 1. sklearn을 이용하여 선형 회귀 모형(Linear Regression) 적합하기 이번 포스팅에서는 Scikit-Learn(sklearn)을 이용하여 선형 회귀 모형을 적합하는 방법을 알아본다. - 목차 - 1. 데이터 준비 2. sklearn을 이용한 선형 회귀 모형 적합 선형 회귀 모형에 대한 개념은 아래 포스팅을 참고하기 바란다. 16. 선형 회귀(Linear Regression) 모형에 대해서 알아보자 with Python 16. 선형 회귀(Linear Regression) 모형에 대해서 알아보자 with Python 머신러닝 관련 포스팅을 하면서 아주 기본적이지만 이론적으로 강력한 선형 회귀 관련 내용을 포스팅하지 않았다는 것에 매우 놀랐다. 이번 포스팅에서는 선형 회귀 모형에 대해서 알아보고 파 zephyrus1111.tistory.com 1. 데이터 준비 여기서는 보스턴 .. 2022. 5. 7. 이전 1 다음
