pearson statistics1 [일반화 선형 모형] 7. 모형 비교 및 모형 적절성 확인 with Python 이번 포스팅에서는 인접 모형(Nested)들을 적합도 측면에서 비교하는 방법과 모형 적합이 실제로 잘되었는지 확인해보는 방법에 대해서 소개하려고 한다. 이 포스팅을 읽기 전에 아래의 내용을 읽어보고 오기 바란다. - Exponential Dispersion Family - 우도 방정식 여기서 다루는 내용은 다음과 같다. 1. Deviance와 Generalized Pearson 통계량 2. 모형 비교 3. 시각적으로 모형 적합 확인 4. 실제 데이터 적용 1. Deviance와 Generalized Pearson 통계량 yi의 확률 분포는 exponential dispersion family라고 하자. 같은 분포에서 독립적으로 관측된 반응 변수 벡터를 y=(y1,…,yn)t.. 2021. 2. 10. 이전 1 다음
