RFM 분석3 [RFM 고객 분석] 3. Python을 이용한 RFM 분석 - RFM 가중치 계산 안녕하세요~ 꽁냥이에요. 오늘은 RFM 고객 분석의 마지막 내용으로 RFM 가중치를 계산하는 방법에 대해 소개하려고 합니다. RFM 고객 분석에 대한 기본개념과 RFM 점수 계산에 대한 내용은 아래 포스팅을 참고하세요. 1. RFM 고객 분석이 무엇일까요? 2. Python을 이용한 RFM 분석 - RFM 점수 계산 이번에 소개할 내용은 다음과 같습니다. 1. 분석 목표 2. 데이터 3. 데이터 분석 1. 분석 목표 꽁냥이의 데이터 분석 목표는 다음과 같아요. 즉, 위 그림과 같이 1) 매출 기여도의 분산을 최대화하는 가중치를 구하고, 2) 이 가중치와 RFM점수를 이용하여 고객별로 등급을 부여하고요. 마지막으로 3) 각 등급별 매출 기여도를 확인하는 것이 꽁냥이의 목표예요. 2020. 6. 28. [RFM 고객 분석] 2. Python을 이용한 RFM 분석 - RFM 점수 계산 안녕하세요~ 꽁냥이에요. 저번 포스팅에서는 RFM에 대한 기본 개념과 분석 과정을 알아봤고요. 이번 포스팅에서는 실제 데이터를 통해서 RFM 분석을 해보려고 합니다. RFM 분석 개념과 분석 과정이 궁금하신 분들은 아래 포스팅을 참고하세요. RFM 고객[RFM 고객 분석] 1. RFM 고객 분석이 무엇일까요? : zephyrus1111.tistory.com/12 2020. 6. 20. [RFM 고객 분석] 1. RFM 고객 분석이 무엇일까요? 안녕하세요~ 꽁냥이입니다. 이번 포스팅에서는 CRM(Customer relationship management : 고객관계 관리)분야에서 고객의 가치를 분석하는 데 사용되는 RFM 분석에 대해서 알아보려고 합니다. 1. RFM 분석이란? 2. RFM 분석 방법 3. RFM 분석의 활용 4. RFM 장단점 1. RFM 분석이란? RFM분석에서 "RFM"은 각각 Recency, Frequency, Monetary의 약자입니다. 각각의 의미에 대해서 알아보겠습니다. 먼저 Recency는 "고객이 얼마나 최근에 구매하였는가?"와 같이 특정 행동을 얼마나 최근에 했는지를 의미하며 우리말로 고객의 최근성(이하 최근성)이라 합니다. 최근성 관점에서 최근에 특정 행동을 취한 고객이 나중에 행동을 취한 고객보다 더 가치.. 2020. 6. 15. 이전 1 다음
