Decision tree1 [Scikit-Learn] 5. 의사결정나무(Decision Tree) 만들기(feat. DecisionTreeClassifier, DecisionTreeRegressor) 이번 포스팅에서는 Scikit-Learn(sklearn)을 이용하여 의사결정나무를 학습하고 이를 시각화하는 방법에 대해서 알아본다. 또한 결과를 시각화하는 것뿐만 아니라 노드 정보(샘플 수, 불순도, 예측값)를 가져오는 방법에 대해서도 소개한다. 여기서는 분류 나무와 회귀 나무를 학습하는 방법을 알아본다. 1. 분류 나무(DecisionTreeClassifier) 2. 회귀 나무(DecisionTreeRegressor) 의사결정나무에 대한 개념은 아래 포스팅을 참고하기 바란다. 9. 의사결정나무(Decision Tree) 에 대해서 알아보자 with Python 9. 의사결정나무(Decision Tree) 에 대해서 알아보자 with Python 이번 포스팅에서는 모형의 해석이 쉽다는 장점을 가진 의사결.. 2022. 6. 18. 이전 1 다음
