능형회귀1 [회귀 분석] 9. 능형 회귀(Ridge regression) 모형 적합하기 with Python 안녕하세요~ 꽁냥이에요! 회귀 분석에서 회귀계수 추정량의 분산이 크다면 모형의 신뢰도가 떨어지게 됩니다. 이때 고려해볼 수 있는 것으로 능형 회귀(Ridge regression) 추정법이 있습니다. 능형 회귀 추정법은 회귀 계수 추정량의 편의가 발생하지만 분산을 줄여주는 방법인데요. 특히 변수들 간에 다중공선성이 존재할 경우 능형 회귀 모형을 사용할 수 있지요. 이번 포스팅에서는 능형 회귀 모형을 적합하는 방법과 파이썬(Python)을 이용한 예제를 알아보겠습니다. 1. 능형 회귀(Ridge Regression) 추정법이란? 2. 능형 회귀(Ridge Regression) 모형 적합하기 with Python 1. 능형 회귀(Ridge Regression) 추정법이란? 능형 회귀 추정법은 기존의 오차제곱합.. 2020. 12. 1. 이전 1 다음
