quantile regression2 [Quantile Regression] 2. Quantile regression : Understanding how and why? "Quantile Regression - Theory and Applications"(Cristina Davino 외 2명) 2장을 공부했다. 저번 포스팅에서는 Quantile Regression(QR)의 기본적인 내용을 소개하고 파이썬 예제를 살펴보았다면 이번 포스팅에서는 먼저 QR 파라미터를 어떻게 추정하는지 알아보고 이를 파이썬을 이용하여 구현해보고자 한다(밑바닥부터 구현하는 건 아니다 ㅎㅎ). 그리고 여러 가지 실험을 통하여 QR을 왜 사용하는지에 대해서 고찰해보고자 한다. 1. QR 파라미터 추정법 2. QR을 어떻게 그리고 왜 사용하는가? 1. QR 파라미터 추정법 1. 추정 방법 먼저 데이터 $(y_i, \tilde{x}_i^t), i=1, \ldots, n$ 가 있다고 하자. 여기서 $\t.. 2021. 5. 5. [Quantile Regression] 1. A visual introduction to quantile regression 요즘 "Quantile Regression - Theory and Applications"(Cristina Davino 외 2명)를 공부하고 있다. 공부한 내용을 읽고 넘어가기보다 포스팅해두는 것이 좋겠다는 생각이 들었다. 왜냐하면 기억이 오래가기 때문이다 ㅎㅎ. 각 Chapter 별로 포스팅하려고 한다. 내용이 광범위한 것은 포스팅 하나에 1개 Chapter를 소개하려고 하며 필요에 따라선 여러 Chapter를 하나의 포스팅에 정리하려고 한다. 또한 파이썬을 이용하여 예제도 같이 포함시키려고 한다. 이번 포스팅에서는 QR을 소개하는 기본적인 내용을 다루려고 하며 그 내용은 다음과 같다. 1. Quantile Regression에 대하여 2. Quantile Regression 예제 with Python.. 2021. 4. 24. 이전 1 다음
