최적 모형 선택1 [회귀 분석] 5. 최적 모형 선택(All possible search 또는 Best subsets algorithm) with Python 안녕하세요~ 꽁냥이에요. 여러 개의 변수를 포함하는 데이터를 이용하여 선형 회귀 모형을 적합하는 상황을 생각해봅시다. 이 경우 어떤 변수 집합을 사용할지에 대한 문제가 발생합니다. 변수 집합을 생각하지 않고 모든 변수를 다 써도 되겠지만 1) 많은 변수를 포함하는 모형은 해석이 복잡해질 수 있으며 3) 과적합(Overfitting)의 문제, 4) 변수간 다중공선성(Multicolinearity) 존재 가능성 증가의 문제가 발생할 수 있습니다. 또한 적합한 모형을 계속 사용하기 위해서는 모형에 포함된 변수의 데이터를 유지관리해야 하는데 5) 변수가 많아질 수록 데이터 유지 및 관리가 어려워질 수 있습니다. 따라서 적절한 변수 집합을 선택하는 것이 중요하게 됩니다. 이번 포스팅에서는 최적 모형 선택 방법 중.. 2020. 9. 26. 이전 1 다음
