분산팽창인자1 [회귀 분석] 7. 다중공선성 확인하기 - 분산 팽창 인자 with Python 안녕하세요~ 꽁냥이에요! 이번 포스팅에서는 다중공선성이 무엇인지 그리고 어떻게 확인할 수 있는지 알아보려고 합니다. 회귀 모형을 적합할 때에는 여러 가지 문제를 고려해야 합니다. 오차의 분포가 정규분포를 따르는지, 오차가 관측치에 관계없이 항상 일정한지와 같은 오차 항의 가정과 관련된 문제가 있고요. 반응 변수와 중요한 연관관계를 갖는 변수가 모형에 다 포함되어 있는가에 대한 변수 선택 문제가 있지요. 또한 변수 간의 다중공선성이 회귀 분석에서 중요한 문제입니다. 여기서 다루는 내용은 다음과 같습니다. 1. 다중공선성이란? 2. 다중공선성이 왜 문제가 되는 걸까? 3. 다중공선성 확인 방법 4. 다중공선성이 존재할 경우 대책 1. 다중공선성이란? 다중 회귀 모형(Multiple regression)에서 .. 2020. 10. 5. 이전 1 다음
