배깅2 [Scikit-Learn] 10. 배깅(Bagging) 모형 학습하기 (feat. BaggingClassifier, BaggingRegressor) Scikit-Learn(sklearn)에서는 BaggingClassifier, BaggingRegressor를 이용하여 Bagging 예측 모형을 학습할 수 있다 알아보려고 한다. 이번 포스팅에서는 Bagging 예측 모형을 분류 문제와 회귀 문제로 나누어 학습 방법을 알아본다. - 목차 - 1. 분류 문제(BaggingClassifier) 2. 회귀 문제(BaggingRegressor) 배깅에 대한 개념은 아래 포스팅에 소개했다. 읽어 보면 좋은 내용이 많다. 23. 배깅(Bagging)에 대해서 알아보자 23. 배깅(Bagging)에 대해서 알아보자 이번 포스팅에서는 앙상블 기법의 하나인 배깅(Bagging)에 대해서 알아보고자 한다. 여기서 다루는 내용은 다음과 같다. - 목차 - 1. 배깅(Bag.. 2022. 8. 7. 23. 배깅(Bagging)에 대해서 알아보자 이번 포스팅에서는 앙상블 기법의 하나인 배깅(Bagging)에 대해서 알아보고자 한다. 여기서 다루는 내용은 다음과 같다. - 목차 - 1. 배깅(Bagging)이란 무엇인가? 2. 배깅(Bagging) 알고리즘 3. 예제 본 포스팅에서는 수식을 포함하고 있습니다. 티스토리 피드에서는 수식이 제대로 표시되지 않을 수 있으니 PC 웹 브라우저 또는 모바일 웹 브라우저에서 보시기 바랍니다. 배깅(Bagging)이란 무엇인가? 1. 정의 배깅(Bagging)은 Bootstrap Aggregating의 준말로 다음과 같이 정의할 수 있다. 배깅(Bagging)은 붓스트랩(Bootstrap) 샘플링을 이용하여 주어진 하나의 데이터로 학습된 예측 모형보다 더 좋은 모형을 만들 수 있는 앙상블 기법이다. 이 말의 뜻.. 2022. 7. 20. 이전 1 다음
