머신러닝 소개1 [머신 러닝] 1. 소개 이번 포스팅에서는 머신러닝이 무엇인지 생각하고 적어보았다. -- 목차 -- 1. 머신러닝이란? 2. 머신러닝의 종류 3. 통계학 vs 머신러닝 1. 머신러닝이란? 머신러닝은 데이터로부터 패턴을 인식하고 이를 바탕으로 스스로 의사 결정할 수 있는 알고리즘을 개발하는 학문 분야이다. 2. 머신러닝의 종류 2-1. 지도 학습(Supervised Learning) - 지도 학습 - 성별과 몸무게를 이용하여 그 사람의 키를 예측하는 것, 해당 메일의 텍스트를 파악하여 스팸인지 아닌지 예측하는 것과 같이 주어진 데이터를 이용하여 예측하고 싶은 변수가 있다고 하자. 여기서 예측하고 싶은 변수를 $y$라하고 $y$에 영향을 주리라고 생각하는 데이터를 $X$라 하자. 쉽게 말하면, $X$와 $y$는 각각 입력값과 그에 .. 2020. 11. 27. 이전 1 다음
