[Pandas] 여러가지 통계량(평균, 분산, 중앙값 등) 구하기

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반갑습니다~ 꽁냥이 입니다.

 

Pandas에서는 각종 통계량 값을 계산해주는 강력한 기능을 제공합니다. 이번 포스팅에서는 Pandas에서 평균, 분산, 중앙값과 같은 여러 가지 통계량을 계산해보는 방법을 소개합니다.

 

바로 코드를 통해서 알아보도록 하지요.

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   Pandas 통계량 계산하기

먼저 데이터를 만들어줍니다.

 

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
df['키'] = [170, 144, 156, 177, 181, 188, 181, 161]
df['체중'] = [55, 52, 60, 77, 65, 89, 90, 60]

 

이제 각종 통계량을 계산하는 방법을 소개하겠습니다. 설명은 주석을 참고하세요.

 

df['키'].mean() # 평균
df['키'].median() # 중앙값 = df['키'].quantile(0.5)
df['키'].mode() # 최빈값
df['키'].std() # 표준 편차
df['키'].var() # 표본 분산
df['키'].sum() # 합계
df['키'].min() # 최소값
df['키'].max() # 최대값
df['키'].max()-df['키'].min() # 범위
df['키'].nunique() # 유니크한 원소 개수
df['키'].quantile(0.25) # 제 1 사분위수
df['키'].quantile(0.75) # 제 2 사분위수
df['키'].quantile(0.75) - df['키'].quantile(0.25) # 사분위 범위
df['키'].kurtosis() # 첨도
df['키'].skew() # 왜도
df['키'].cov(df['체중']) # 공분산
df['키'].corr(df['체중']) # 상관계수

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이번 포스팅은 사실 꽁냥이가 Pandas로 각종 통계량 구하는 법을 까먹을까 봐 적어놓은 것입니다만 여러분들도 분명 도움되실 거예요 ㅎㅎ; 지금까지 꽁냥이의 글 읽어주셔서 감사합니다. 안녕히 계세요.

 

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